Data4Food2030
Das Horizon-Europe-Projekt Data4Food2030 startete offiziell im September 2022 als eine gemeinsame Initiative von 24 Partnerorganisationen, finanziert durch die Europäische Union. Die digitale Transformation der Ernährungssysteme befindet sich in einer ‚Twilight Zone‘: datengesteuerte Innovationen haben sich als vielversprechend erwiesen, aber es ist immer noch unklar, wie sie in größerem Umfang eingesetzt werden können und eine breitere Akzeptanz finden. Es besteht ein Bedarf an definierten Gestaltungsprinzipien und einem klaren Fahrplan für faire, integrative ‚Data Spaces‘, die nachhaltige Ernährungssysteme in Europa unterstützen. Data4Food2030 ist ein 4-Jahres-Projekt, das folgende Ziele verfolgt:
- Erweiterung der Wissensbasis und des Einblicks in die Datenwirtschaft für Ernährungssysteme (Data Economy for Food Systems – DE4FS).
- Entwicklung eines Systems zur Überwachung und Bewertung der Entwicklung, Leistung und Auswirkungen der DE4FS auf relevante EU-Politiken.
- Identifizierung von Treibern und Hindernissen sowie deren Umsetzung in Möglichkeiten, Empfehlungen und Lösungen.
- Erprobung von Lösungen und Bewertung von Empfehlungen, in Fallstudien und durch Dialoge mit Interessengruppen.
- Erarbeitung von Zukunftsszenarien und einem Aktionsplan sowie Fortführung eines Internetbasierten Monitoring-Systems zur Unterstützung der Politikentwicklung und zur schnelleren Erreichung eines zukünftig wünschenswerten Zustands der DE4FS.
Im Rahmen von Data4Food2030 leitet ATB das Arbeitspaket der Data4Food2030-Fallstudien. Die neun unterschiedlichen Fallstudien bieten reale Beispiele für die Datenwirtschaft für Ernährungssysteme auf meso- und mikroökonomischer Ebene. Sie sind paneuropäische Beispiele für verfügbare Datenquellen, Datentechnologien und Datenaustausch, die der Analyse, der Erfassung der Bedürfnisse von Interessengruppen sowie der Identifikation von Verbesserungspotenzialen zur Förderung datengestützter Geschäftsmodelle dienen.
Neben der Leitung des Arbeitspakets ist ATB auch direkt an einer der Fallstudien beteiligt, in Zusammenarbeit mit dem Logistikdienstleister Euro Pool System, der einen großen Pool von „Returnable Transport Items“ (RTIs) betreibt. Dies sind wiederverwendbare Klappboxen, die in der Lebensmittelkette zirkulieren. Die Fallstudie mit dem Namen „Real-Time Fresh Data“ zielt darauf ab, die Realisierung eines „Data-Space“ zu ermöglichen, der verschiedenen Interessengruppen innerhalb der Ernährungssysteme den Austausch von Daten entlang der Lieferkette erleichtern und dadurch auch das Erreichen einer Kreislaufwirtschaft fördern soll. Grundlage ist unter anderem die Nutzung von mit Sensoren ausgerüsteten „Smart-RTIs“, um die Erfassung von Daten entlang der Lieferkette für Obst und Gemüse zu erleichtern.
Website: https://data4food2030.eu/