AI4Work
AI4Work wird praktische Methoden und Werkzeuge für eine optimale Arbeitsteilung zwischen Menschen und KI/Robotern erforschen. KI und Robotik werden wahrscheinlich die leistungsfähigsten Mittel für eine radikale Verbesserung der Arbeitsbedingungen in zahlrechen Bereichen sein, da sie den Menschen bei diversen Aufgaben unterstützen können, angefangen bei schwierigen und langwierigen manuellen Arbeiten bis hin zu komplexen Entscheidungsaufgaben. Die Vision des AI4Work-Projekts ist es, die Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen Menschen, KI und Robotern zu verbessern, was eine Verbesserung der Arbeitsbedingungen in verschiedenen Prozessen in Organisationen in verschiedenen Bereichen im Hinblick auf eine höhere Arbeitseffizienz, eine Verringerung des Stresses für die Mitarbeiter, ein größeres Vertrauen in den Entscheidungsprozess usw. ermöglicht. Aufgrund des hohen Maßes an Unsicherheit in modernen Organisationen muss ein angemessenes Gleichgewicht zwischen menschlichen und maschinellen Aktivitäten gefunden werden. Die Hauptannahme ist, dass zur Bewältigung der erforderlichen Flexibilität und Dynamik des Sliding Work Sharing (SWS), bei der sich dieses Gleichgewicht während des Betriebs je nach dem situativen Kontext, dem maschinenbasierten Vertrauensniveau und den menschlichen Interaktionen ändert, für moderne Organisationen wahrscheinlich am besten geeignet ist.
Die zentrale Herausforderung des Projekts besteht in der Entwicklung einer Reihe gemeinsamer Methoden und Werkzeuge (methodischer Rahmen, digitale Zwillingsserviceplattform, SW-Bausteine für SWS), die in verschiedenen Sektoren und mit unterschiedlichen KI-/Robotikdiensten angewendet werden können und einen effektiven Erfahrungsaustausch ermöglichen. Das Projekt wird lebende digitale Zwillinge von Arbeitssystemen als Mittel zur Steigerung der Effizienz und Vertrauenswürdigkeit von KI/Robotik-Lösungen nutzen. Auf diese Weise wird das Projekt, das auf eine verbesserte Qualität der Arbeitsplätze und die Schaffung von mehr menschenwürdiger Arbeit für menschliche Arbeitskräfte abzielt, zur Akzeptanz der KI/Roboter-Unterstützung der Arbeit in verschiedenen Bereichen beitragen. Das Projekt wird durch sechs Pilotprojekte in verschiedenen Sektoren vorangetrieben: Logistik, Fertigungsindustrie, Bauwesen, Gesundheitswesen, Bildung und Landwirtschaft.
