Daten verbinden. Wissen im richtigen Moment nutzbar machen.
ATB entwickelt Lösungen, mit denen verteilte Daten beschrieben, verknüpft und organisationsübergreifend genutzt werden können. Datenmodelle, Ontologien und Schlussfolgerungsverfahren schaffen einen gemeinsamen fachlichen Kontext und machen Informationen für Anwendungen und Entscheidungen zugänglich.
Wobei wir unterstützen
- vorhandene Datenquellen, Verantwortlichkeiten und Nutzungsziele analysieren
- gemeinsame Informations- und Metadatenmodelle entwickeln
- Ontologien und semantische Beziehungen fachlich modellieren
- Schnittstellen, Datenräume und Plattformkomponenten konzipieren
- Kontext- und Erfahrungswissen strukturiert erfassen
- Wissen rollen-, aufgaben- und situationsgerecht bereitstellen
Von Daten zu handlungsrelevantem Wissen
Daten erfassen → Bedeutung modellieren → Quellen verbinden → Wissen ableiten → kontrolliert bereitstellen
Methodische Bausteine
| Baustein | Beitrag |
|---|---|
| Datenräume und Interoperabilität | Daten über System- und Organisationsgrenzen hinweg kontrolliert nutzbar machen |
| IoT und Plattformen | verteilte Quellen, Dienste und Anwendungen technisch verbinden |
| Kontextmodelle und Ontologien | Begriffe, Beziehungen und Situationen formal beschreiben |
| Wissenserfassung | Erfahrungs-, Prozess- und Dokumentenwissen strukturiert aufnehmen |
| Reasoning | fall- oder regelbasiert Zusammenhänge ableiten und Entscheidungen vorbereiten |
Typische Einsatzsituationen
| Anwendung | Möglicher Nutzen |
|---|---|
| Diagnose und Wartung | Probleme, Dokumente und Erfahrungen kontextsensitiv auffinden |
| Produktion und Lieferketten | Daten verschiedener Beteiligter gemeinsam interpretieren und nutzen |
| Produktentwicklung und Prozessplanung | Wissen aus früheren Fällen wiederverwenden |
| Energie- und Ressourcenmonitoring | Verbrauch mit Prozess- und Zustandsdaten in Beziehung setzen |
| Qualifizierung und Assistenz | Informationen passend zu Rolle, Aufgabe und Situation anbieten |
Zugehörige Projekte: Datenräume, IoT & Plattformen