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Zuverlässige selbstlernende Produktionssysteme auf der Grundlage kontextbezogener Dienste

Das strategische Ziel besteht darin, die Führungsposition der EU im Bereich der Produktionstechnologien auf dem Weltmarkt zu stärken, indem innovative selbstlernende Lösungen entwickelt werden, die eine enge Integration von Steuerung und Wartung von Produktionssystemen ermöglichen. Das Projekt wird hochzuverlässige und sichere dienstbasierte selbstlernende Lösungen entwickeln, die auf diese Integration abzielen. Die Methodik, die sich mit den organisatorischen Aspekten eines solchen radikalen Wandels der Produktionssysteme befasst, wird im Rahmen eines erweiterten Unternehmenskonzepts unter Anwendung von Lean-Prinzipien ausgearbeitet. Ansätze, die auf SOA-Prinzipien beruhen und verteilte, vernetzte, eingebettete Dienste im Gerätebereich nutzen, sind für die Implementierung solcher selbstlernender Lösungen am besten geeignet. Die Haupthindernisse für die volle Nutzung der Möglichkeiten, die dienstbasierte selbstlernende Systeme bieten, sind Probleme im Zusammenhang mit Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit, Interoperabilität sowie Sicherheit und Vertrauen in verschiedene SW-Dienste. Kontextbewusstsein, das Informationen über die Prozesse, die Ausrüstung und die Umstände, unter denen die Dienste arbeiten, bereitstellt und es ihnen ermöglicht, entsprechend zu reagieren, ist ein vielversprechender ganzheitlicher Ansatz, um die erforderliche selbstlernende Anpassung an Veränderungen der Prozesse und des Ausrüstungszustands und andererseits die für solche selbstlernenden Produktionssysteme erforderliche Qualität der Dienste zu gewährleisten. Im Rahmen des Projekts werden Kontextmodelle und ein selbstlernender Kontextextextraktor, selbstlernende Adapter für Steuerung, Wartung und Parameteridentifikation sowie eine SOA-basierte Infrastruktur einschließlich eines Sicherheits- und Vertrauensrahmens und einer agentenbasierten Middleware entwickelt, die in die Servicestruktur eingeführt wird. Das Projekt wird durch drei industrielle Anwendungsszenarien von drei Industriepartnern vorangetrieben, in denen selbstlernende Komponenten und SOA-Infrastruktur für integrierte Kontrolle und Wartung für Werkzeugmaschinen, FMS und Montagelinien in der diskreten Fertigung eingesetzt werden. Der vorgeschlagene Ansatz wird zu einer Senkung der Wartungskosten um 12 % und zu einer Steigerung der Gesamtanlageneffektivität um 10 % führen.

Mehr Informationen unter: https://cordis.europa.eu/project/id/228857.

 

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